Introducere conceptuală și arhitectură generală Regulament UE privind IA (AI Act) – Fundamente – Modul 1

curs în format fizic (la cerere, cursul poate fi organizat exclusiv online)

Curs AI Academy

Curs introductiv în IA și guvernanța IA, reglementarea IA, standarde și cadre instituționale, beneficii, provocări și principii etice în utilizarea IA, ierarhia riscurilor din Regulamentul privind IA și lista de verificare introductivă a riscurilor IA.

  • Taxa de participare:

    2500 RON + TVA

  • Perioadă derulare curs:

    08.09.2026

    sau 30.09.2026

    sau 14.10.2026

    Termen limită pentru înscriere: 10 august 2026.

  • Durata cursului:

    12 ore
    • 4 ore Pre-Modulul 1 (sarcină individuală pentru acasă)
    • 6 ore pregătire teoretică în intervalul 10:00–16:00
    • 2 ore Post-Modulul 1 (sesiuni online, opționale de discuții și feedback)
  • Condiții minime de participare:

    Exclusiv studii superioare
  • Abilități specifice:

  • Nr. referință Catalog electronic SICAP/SEAP:

  • Modalități de plată

    integral sau în 2 rate (prima rată înainte de începerea cursului) în conturile: RO22BRDE445SV12240144450 deschis la BRD sucursala TRIUMF    sau RO15TREZ7005069XXX002417 deschis la Trezoreria Operativă a Mun.București

La acest curs vom analiza împreună Regulamentul UE privind inteligența artificială, fără limbajul rigid de avocat. În primul rând, o să învățăm cum să aplicăm definiția juridică a unui sistem de IA ca să ne dăm seama rapid ce este, de fapt, inteligență artificială și ce e doar un simplu soft. O să vedem și cum se îmbină regulile stricte de lege (hard law) cu recomandările flexibile (soft law) și cu principiile etice.

Ca să nu rămânem doar la teorie, vom analiza cazuri practice. Așa veți putea identifica ușor problemele de conformitate și veți ști exact ce obligații legale are propria voastră organizație.

În plus, vom discuta despre principiile etice care răspund provocărilor aduse de IA și vom învăța cum să clasificăm sistemele în cele patru niveluri de risc stabilite de UE: de la cele interzise sau cu risc ridicat, până la modelele de IA cu scop general (GPAI), cu sau fără risc sistemic. La final, veți pleca cu o listă clară de verificare a riscurilor și cu toate instrumentele necesare pentru a evalua corect orice proiect de IA.